MCP ou CLI — même puissance, usages différents
MCP et CLI exposent les 173 mêmes opérations GAM. Ce qui change : le MCP charge un contexte IA complet, le CLI exécute une commande ciblée. Le bon outil dépend de votre situation.
Deux outils, un seul objectif
Charge 173 outils dans le contexte de l'IA. L'agent raisonne, orchestre, et vous guide — idéal pour tout ce qui demande du jugement ou plusieurs étapes imbriquées.
À utiliser quand
- Vous explorez votre inventaire ou découvrez GAM
- Une campagne demande plusieurs étapes imbriquées
- Vous voulez un preview avant chaque action d'écriture
- Vous utilisez Claude, Codex, Gemini ou ChatGPT
Exécute une opération ciblée, renvoie du JSON, consomme zéro token de contexte. Idéal pour les scripts, les Skills internes, et les lookups rapides.
À utiliser quand
- Vous avez besoin d'un résultat rapide sans mobiliser un agent IA
- Un skill doit récupérer des données en milieu de workflow MCP
- Un cron job ou pipeline CI/CD tourne sans supervision
- Le contexte est limité et 173 outils pèsent trop
La vraie différence : le coût de contexte
Ma situation, mon outil
Conçus pour fonctionner ensemble
Le MCP est l'interface principale. Le CLI est la couche légère que les Skills utilisent quand le contexte compte. Même compte, mêmes crédits, mêmes garde-fous.
Et les Skills ?
MCP et CLI sont des transports — ils donnent les capacités brutes. Les Skills ajoutent le contexte opérationnel : ordre des étapes, vérifications, règles métier. Sans Skills, l'IA improvise. Avec Skills, elle est immédiatement opérationnelle.
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