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Reporting MCP

Einen Google Ad Manager Daily Report mit Claude als MCP coworker erstellen

Ein praktisches Muster, um Claude einen täglichen GAM Report ausführen zu lassen, dimensions und metrics zu prüfen und Delivery-Daten in ein operatives Briefing zu verwandeln.

OA
OrbiAds Engineering
Veröffentlicht am 9. Juni 2026 · 6 Min. Lesedauer

Welche Fragen der Daily Report beantworten soll

Ein guter Daily Report ist kein Daten-Dump. Er soll dem AdOps-Team zeigen, was sich seit gestern verändert hat, welche Line Items Aufmerksamkeit brauchen und wo Delivery-Risiko entsteht.

Mit OrbiAds MCP kann Claude Reporting-Tools wie run_custom_report, fetch_inventory_report, export_report_csv und get_report_result aufrufen. Claude bleibt im coworker-Modus: Query vorbereiten, Output prüfen, Zusammenfassung schreiben. Google Ad Manager bleibt die Source of Truth.

  • Delivery Health nach DATE, AD_UNIT_NAME, ORDER_NAME und LINE_ITEM_NAME.
  • Wichtige metrics: ad server impressions, clicks, CTR, revenue, ad requests, fill rate und unfilled impressions.
  • Eine kurze Ausnahmeliste: verspätete Line Items, Fill-Rate-Abfälle oder Revenue-Ausreißer.

Claude wie einen Operator prompten

Der beste Prompt gibt Claude einen Reporting-Vertrag: Zeitraum, dimensions, metrics, Filter, Ausgabeformat und die Entscheidung, die nach dem Lesen getroffen werden soll.

Beispiel: "Führe den Google Ad Manager Report von gestern nach ad unit und Line Item aus. Enthalten sein sollen impressions, clicks, revenue, ad requests, fill rate und unfilled impressions. Markiere jede ad unit mit fill rate unter 80 % oder revenue mehr als 20 % unter Vortag."

  • Claude soll get_report_dimensions oder get_report_metrics aufrufen, wenn ein Feldname unklar ist.
  • Technische Namen unverändert lassen, damit der MCP Server sie gültigen GAM Feldern zuordnet.
  • Sowohl eine menschliche Zusammenfassung als auch eine maschinenlesbare Tabelle verlangen.

Prüfungen vor dem Teilen ergänzen

Claude sollte prüfen, ob der Report das erwartete Datum abdeckt, ob der Export Zeilen enthält und ob Summen mit dem letzten Cache-Ergebnis plausibel bleiben.

Hier ist ein AI coworker wertvoll: Er vergleicht denselben Report über zwei Tage, erklärt Anomalien in klarer Sprache und hält die Abschlussnotiz kurz genug für das Morgenmeeting.

  • Reports ohne Zeilen prüfen, bevor Schlussfolgerungen entstehen.
  • "Keine Nachfrage" von "keine Füllung" trennen, indem ad requests und unfilled impressions zusammen betrachtet werden.
  • Report ID oder Export-Pfad angeben, damit das Team die Quelldaten prüfen kann.