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MCP lädt alles. Sogar das, was Sie nicht brauchen.

In jeder MCP-Sitzung erhält Ihre KI die JSON-Signaturen von 200+ Tools — etwa 30.000 Tokens — noch bevor sie Ihre erste Anfrage verarbeitet.

~30.000 Tokens
geladen in jeder MCP-Sitzung
200+ Tools
dauerhaft im Kontext exponiert
1 bis 3 Tools
von den meisten Aufgaben genutzt

Die KI verbrennt Tokens, indem sie über 170+ Tools nachdenkt, die sie nicht verwenden wird.

CLI: 40 Tokens. Die exakte Operation.

Mit der CLI generiert die KI einen präzisen Befehl. 40 Tokens. Saubere JSON-Ausgabe. Kein Kontext-Overhead.

  • ~40 Tokens pro Aufruf vs. ~30.000 mit MCP
  • Sauberes JSON, kombinierbar, filterbar (grep, jq)
  • Deterministisch — gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe
  • Kompatibel mit CI/CD, Cronjobs, Bash-Skripten
Coût de contexte par opération
30k
tokens MCP
40
tokens CLI
450× weniger Kontext pro Operation

Ohne Skills ist die CLI leistungsstark, aber blind.

Mit MCP

Die KI hat 30.000 Tokens Kontext. Sie kennt Tool-Namen, ihre Parameter, ihre Wirkungen. Sie improvisiert einen Workflow — manchmal korrekt.

Improvise
Mit CLI allein

Die KI hat nichts. Sie muss die Reihenfolge der Operationen erfinden, erforderliche Prüfungen erraten, ohne Ihre Benennungskonventionen oder Methode zu kennen.

Aveugle
CLI + Skills

Skills kodieren Ihre Methode: Reihenfolge der Operationen, obligatorische Prüfungen, Benennungs-Templates, Geschäftsregeln. Die KI folgt Ihrem Protokoll, nicht ihrem eigenen.

Protocole métier

Mit MCP sind Skills ein Bonus. Mit CLI sind sie unverzichtbar.

Was Skills konkret kodieren

Jeder Skill ist ein Betriebsprotokoll. Die KI erfindet es nicht — sie folgt ihm.

Skill 1

cli-qa — Vor der Bereitstellung prüfen

  1. 1 Vollständige Kampagnenkonfiguration inspizieren
  2. 2 Benennungskonventionen prüfen (Tenant-Templates)
  3. 3 Jedes Creative prüfen (Compliance, SSL)
  4. 4 Bereitstellung ohne Credit-Verbrauch simulieren (Dry-Run)
  5. 5 Go-/No-go-Empfehlung mit Bericht
Skill 2

cli-deploy — Kontrollierte Bereitstellung

  1. 1 Bestätigen, dass die QA validiert ist
  2. 2 Auslieferungs-Standardwerte prüfen (CPM, Pacing, Frequency)
  3. 3 Bereitstellen (5 Credits)
  4. 4 Status alle 5–10 s abfragen (max. 5 Min.)
  5. 5 Automatischer Auslieferungsbericht
Skill 3

cli-orders — Vor dem Erstellen suchen

  1. 1 Nach vorhandenem Advertiser suchen
  2. 2 Bei Fehlen erstellen (1 Credit) mit Benennungs-Template
  3. 3 Orders für diesen Advertiser auflisten
  4. 4 Bei Fehlen erstellen (1 Credit)
  5. 5 Bestätigte IDs zurückgeben

3 operative Argumente

100%
der Operationen nachvollziehbar

Nachvollziehbarkeit

Jeder CLI-Aufruf ist ein nachvollziehbarer Befehl. Protokolliert, reproduzierbar, überprüfbar. Bei MCP generiert die KI implizite Aufrufe — schwer im Nachhinein zu auditieren.

$ orbiads campaigns deploy 12345 --yes
✓ logged in audit.json
450×
weniger Kontext-Tokens

Kosten

MCP lädt ~30.000 Tokens pro Sitzung. Die CLI nutzt ~40 Tokens pro Aufruf. Bei 100 täglichen Operationen: 3.000.000 Tokens mit MCP vs. 4.000 mit CLI.

3 000 000
tokens MCP
4 000
tokens CLI
0
zusätzliche Infrastruktur

CI/CD-Integration

orbiads campaigns deploy 12345 --yes lässt sich direkt in GitHub Actions, Jenkins oder einen Cronjob einbinden. MCP ist nicht für skriptgesteuerte Automatisierung ausgelegt.

# .github/workflows/deploy.yml
- run: orbiads campaigns deploy $ID --yes

MCP allein vs. CLI + Skills

Kriterium
MCP allein
CLI + Skills
Kontextkosten
~30.000 Tokens pro Sitzung
~40 Tokens pro Operation
Reproduzierbarkeit
Variabel — die KI improvisiert den Workflow
Deterministisch — Skills kodieren das Protokoll
Benennungskonventionen
Die KI muss raten oder Sie wiederholen sie jedes Mal
Im Skill kodiert, automatisch angewendet
Geschäftsregeln
Optional, variabel je Sitzung
Obligatorisch, im Skill definiert (QA, Dry-Run …)
LLM-Ausrichtung
Reasoning über JSON (natives MCP-Format)
Generieren von Bash-Befehlen (natives LLM-Format)
Automatisierung
Schwer direkt zu skripten
Kombinierbar: Bash, Cron, CI/CD-Pipelines

Welche Methode für welchen Bedarf?

Wählen Sie MCP, wenn …

  • Sie die GAM-Fähigkeiten zum ersten Mal erkunden
  • Sie eine Installation in 2 Minuten möchten
  • Ihre Aufgaben einmalig und vielfältig sind
Recommandé

Wählen Sie CLI + Skills, wenn …

  • Sie einen jede Woche wiederholten GAM-Workflow haben
  • Sie konsistente Ergebnisse über alle Bearbeiter hinweg wollen
  • Sie Benennungskonventionen einhalten müssen
  • Sie Aufgaben automatisieren möchten (Cron, CI/CD)
Another use case

The same agent, in Agent-to-Agent (A2A) mode

An A2A agent is a CLI agent exposed so other agents can discover it and delegate to it. Our series shows how to connect, deploy and orchestrate a Google Ad Manager agent over A2A — OAuth connection included — and where to find the reference Skills.

Bereit, CLI + Skills zu installieren?

5 kostenlose Credits. Keine Kreditkarte erforderlich.