Aller au contenu principal
AI Skills

Ihre Trafficking-Regeln, ausgeführt von KI.

8 einsatzbereite Geschäftskontexte — die KI weiß, wie man die Tools nutzt; Skills geben ihr Ihren spezifischen Kontext, damit sie nichts herausfinden muss.

Das Konzept

Tools + Kontext = Sofortige Ergebnisse

Tools (MCP / CLI) liefern Fähigkeiten. Skills liefern den Betriebskontext: die richtige Reihenfolge der Operationen, erforderliche Prüfungen, einzuhaltende Geschäftsregeln.

Ohne diesen Kontext kann die KI alles — muss aber herausfinden, wie. Mit Skills ist sie sofort einsatzbereit.

Ein LLM ohne Skills ist ein Experte ohne Verfahren.

Es kennt die Tools. Es weiß nicht, in welcher Reihenfolge es sie in Ihrem Kontext einsetzt, wann es aufhören soll oder was es vor dem Produktiv-Gang prüfen muss.

01

Die Schrittreihenfolge steht nicht in der API

Das Erstellen einer GAM-Kampagne erfordert 12 Schritte in einer präzisen Reihenfolge. Ohne Skills improvisiert das LLM — es könnte Line Items vor der Order erstellen oder aktivieren, ohne das Creative zu prüfen.

02

Ihre Geschäftsregeln existieren nirgendwo sonst

Benennungskonventionen, Validierungsschwellen, netzwerkspezifische Targeting-Regeln — nichts davon steht in der GAM-API. Skills sind der einzige Ort, an dem Sie sie ein für alle Mal kodieren.

03

Automatisches Rollback improvisiert sich nicht von selbst

Ohne ausdrückliche Anweisungen weiß ein LLM nicht, dass ein Fehler bei Schritt 6 ein sauberes Rollback der Schritte 1–5 auslösen sollte. Der cli-qa-Skill erzwingt es.

In der Praxis
KI sucht nach Schritten
Bittet um Klärung
Zögert bei der Reihenfolge
45 Min. pro Kampagne
Kontext wird bereitgestellt
Führt direkt aus
Prüft in jeder Phase
3 Min. pro Kampagne

Drei Schichten, ein Ergebnis

Tools
MCP / CLI
200+ GAM-Tools
Skills
8 Geschäftskontexte
Reihenfolge, Prüfungen, Regeln
Ergebnis
Kampagne in 3 Min. live
Kein manueller Eingriff

9 Skills, 9 Betriebskontexte

Jeder Skill deckt einen vollständigen Bereich des GAM-Traffickings ab.

Bootstrap & Network

Verbinden Sie Ihren Tenant und prüfen Sie den GAM-Zugriff.

5 Schritte

Inventory & Ad Units

Erkunden und qualifizieren Sie Ihre Ad Units.

5 Schritte

Availability Forecast

Prüfen Sie die Verfügbarkeit vor dem Erstellen.

5 Schritte

Advertisers, Orders & Line Items

Erstellen Sie Advertiser, Orders und Line Items.

5 Schritte

Placements & Targeting

Stimmen Sie Placements und Targeting für das Trafficking ab.

5 Schritte

Native Image Creative

Wandeln Sie Ihre Assets in kontrollierte native Creatives um.

5 Schritte

QA & Preview

Qualitätsprüfung und Validierung vor dem Go-live.

5 Schritte

Deploy & Activate

Stellen Sie Kampagnen bereit und aktivieren Sie Line Items atomar.

5 Schritte

Reporting & Analytics

Führen Sie Berichte aus, analysieren Sie die Performance und exportieren Sie Daten aus GAM.

5 Schritte
Open Source · GitHub

Skills in 2 Minuten installieren

Skills sind leichtgewichtige Markdown-Dateien, frei verfügbar auf GitHub. Sie werden nicht ausgeführt — sie werden von Ihrem LLM als Kontext geladen.

Über das GitHub-Repository
Klonen Sie das Repo und führen Sie das Skript aus:
$ git clone https://github.com/OrbiAds/Orbiads-GAM-MCP.git
$ cd Orbiads-GAM-MCP
$ ./install.sh skills
Dauerhafte Installation (alle Sitzungen):
$ ./install.sh skills --copy
Innerhalb von Claude Code, ohne Klonen
Direkt aus einer Claude-Code-Sitzung:
claude> /install-github OrbiAds/Orbiads-GAM-MCP
— ou installer tout en une fois :
$ ./install.sh all
# CLI + MCP + Skills
Nach der Installation verfügbare Slash-Befehle
/orbiads:bootstrap
/orbiads:inventory-ad-units
/orbiads:availability-forecast
/orbiads:advertiser-order-line-items
/orbiads:placements-targeting
/orbiads:native-image
/orbiads:qa-preview
/orbiads:deploy-reporting
Fortgeschrittene Nutzer

Passen Sie Skills an Ihre internen Regeln an

Skills sind einfache Markdown-Dateien. Forken Sie das Repo, bearbeiten Sie die Regeln, stellen Sie Ihre Version bereit. Keine Neukompilierung, keine individuelle API.

Benennungskonventionen

Erzwingen Sie das Format „CLIENT-YYYYMM-CampaignName“ bei jeder Order. Das LLM wendet es jedes Mal an, ohne erinnert zu werden.

Netzwerkspezifische Validierungen

Verlangen Sie einen obligatorischen Dry-Run, wenn das GAM-Netzwerk 50.000 aktive Impressionen überschreitet. Null Risiko einer verfrühten Bereitstellung.

Individuelle Abbruchbedingungen

Legen Sie fest, welche Fehler ein vollständiges Rollback vs. eine einfache Slack-Benachrichtigung auslösen. Ihre Risikopolitik, eingebettet in den Skill.

Beispiel — eine individuelle Regel zu SKILL.md hinzufügen
orbiads/skills/cli-deploy/SKILL.md
# Étapes existantes (inchangées)
1. [start] Run `orbiads --version`...
2. [depends: step 1] Run `orbiads auth status --json`...
...
# ✏️ Vos règles custom ajoutées ici
## Custom Rules
- Always prefix Order names with CLIENT-YYYYMM-
- Require dry-run on networks with > 50,000 impressions
- Alert on Slack after successful deploy (webhook: $SLACK_URL)
So geht's
1
Forken Sie OrbiAds/Orbiads-GAM-MCP auf GitHub
2
Bearbeiten Sie die SKILL.md-Datei für den gewünschten Workflow
3
Installieren Sie Ihren Fork: ./install.sh skills --copy
Repository forken

Die SKILL.md-Syntax ist im Repo dokumentiert. Jede Datei folgt demselben Format: Beschreibung, verfügbare Befehle, geordnete Schritte, Abbruchbedingungen, erwartete Ausgabe.

Gleicher Kontext, zwei Transporte

Die Wahl zwischen MCP und CLI betrifft das Kontextgewicht, nicht die Funktionalität.

MCP

Tools haben integrierte Beschreibungen — die KI entdeckt sie automatisch. Ideal für reichhaltige Gespräche.

CLI

Skills liefern den Kontext direkt — schonender für den Speicher. Ideal für Scripting und fokussierte Aufgaben.

Das Ergebnis ist identisch.

Vorher / Nachher mit Skills

Bereitstellung einer nativen Kampagne (12 manuelle Schritte).

Ohne Skills

  • KI sucht nach Schritten
  • Bittet um Klärung
  • Zögert bei der Reihenfolge
  • 45 Min. pro Kampagne

Mit Skills

  • Kontext wird bereitgestellt
  • Führt direkt aus
  • Prüft in jeder Phase
  • 3 Min. pro Kampagne

Bereit, Ihr Trafficking zu beschleunigen?

5 kostenlose Credits. Keine Karte erforderlich.