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Inventory Reporting

Unsold inventory in Google Ad Manager finden, bevor daraus verlorener revenue wird

Unsold inventory ist nicht eine einzelne metric. Es ist die Lücke zwischen ad requests, eligible impressions, filled impressions und tatsächlich bezahlter Nachfrage.

OA
OrbiAds Engineering
Veröffentlicht am 9. Juni 2026 · 7 Min. Lesedauer

Mit der Fill-Rate-Gleichung starten

Die operative Sicht ist einfach: Wenn Google Ad Manager ad requests erhält, aber zu selten bezahlte Ads zurückgibt, hat der Publisher unsold inventory. Der Reporting-Workflow muss Nachfrage und fehlende Füllung nebeneinander zeigen.

In einem MCP Workflow fragst du ad requests, ad server impressions, unfilled impressions, fill rate, revenue und eCPM gruppiert nach DATE, AD_UNIT_NAME, device category und country ab.

  • Viele ad requests mit vielen unfilled impressions deuten oft auf Demand-, Pricing-, Targeting- oder technische Setup-Probleme.
  • Wenige ad requests sind eher eine Traffic- oder Tagging-Frage, nicht zuerst unsold inventory.
  • Stabile fill rate mit sinkendem revenue kann niedrigeren yield bedeuten, nicht mehr unsold inventory.

Vor der Optimierung segmentieren

Netzwerkweite Durchschnitte verstecken das echte Problem. Eine fill rate von 93% kann eine Homepage ad unit mit kaputtem Bidder, ein Mobile Placement mit falschen Größen oder ein durch Regeln ausgeschlossenes country enthalten.

Der erste nützliche Report segmentiert nach ad unit, device, country und Datum. Line Item oder Order ergänzt du erst, wenn die füllende Demand-Quelle verstanden werden muss.

  • Nutze AD_UNIT_NAME oder AD_UNIT_CODE, um die Inventory-Fläche zu lokalisieren.
  • Nutze device und country dimensions, um Lücken zu sehen, die in Summenzeilen unsichtbar bleiben.
  • Vergleiche gestern, die letzten 7 Tage und denselben Wochentag der Vorwoche, bevor price floors geändert werden.

Den Report in eine Aktionsliste verwandeln

Ziel ist nicht, eine Tabelle zu bewundern. Ziel ist eine kurze Queue: ad units prüfen, floors reviewen, Kampagnen ergänzen und Tagging-Pfade testen.

Claude oder Codex können MCP Output nach verlorener Chance priorisieren: unfilled impressions multipliziert mit historischem eCPM, gefiltert auf Placements mit relevantem Volumen.

  • Technische Themen an Engineering geben, wenn ad requests verschwinden oder Größen inkonsistent sind.
  • Demand-Themen an Monetization geben, wenn Requests vorhanden sind, aber fill rate oder eCPM sinken.
  • Ein gespeichertes Template behalten, damit die Checks nach jeder GAM Trafficking-Änderung laufen.