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Inventory Reporting

Encontrar inventario no vendido en Google Ad Manager antes de perder revenue

El inventario no vendido no es una sola metric. Es la brecha entre ad requests, impresiones elegibles, impresiones servidas y demanda realmente monetizada.

OA
OrbiAds Engineering
Publicado el 9 de junio de 2026 · Lectura 7 min

Empieza por la ecuación de fill rate

La lectura práctica es simple: si Google Ad Manager recibe ad requests pero no devuelve suficientes anuncios pagados, el publisher tiene inventario no vendido. El workflow debe mostrar juntos la demanda y el no llenado.

En un workflow MCP, pide ad requests, ad server impressions, unfilled impressions, fill rate, revenue y eCPM agrupados por DATE, AD_UNIT_NAME, device category y country.

  • Muchas ad requests con muchas unfilled impressions suelen indicar problemas de demanda, precio, targeting o configuración técnica.
  • Pocas ad requests apuntan a tráfico o tagging, no primero a inventario no vendido.
  • Un fill rate estable con revenue en caída puede ser yield menor, no más inventario no vendido.

Segmenta antes de optimizar

Los promedios de red ocultan el problema real. Un fill rate de 93 % puede esconder una ad unit de homepage con bidder roto, un placement mobile con tamaños inválidos o un country excluido por una regla.

El primer informe útil segmenta por ad unit, device, country y fecha. Añade Line Item u Order solo cuando necesites saber qué fuente de demanda llenó la request.

  • Usa AD_UNIT_NAME o AD_UNIT_CODE para ubicar la superficie de inventario.
  • Usa dimensions de device y country para detectar brechas invisibles en filas totales.
  • Compara ayer, últimos 7 días y el mismo día de la semana anterior antes de cambiar price floors.

Convierte el informe en cola de acciones

El objetivo no es mirar una tabla. Es crear una cola corta: ad units a revisar, floors a ajustar, campañas a añadir y rutas de tagging a probar.

Claude o Codex pueden usar la salida MCP para ordenar problemas por oportunidad perdida: unfilled impressions multiplicadas por eCPM histórico, filtradas a placements con volumen relevante.

  • Envía a ingeniería los casos donde desaparecen ad requests o los tamaños son incoherentes.
  • Envía a monetización los casos donde hay requests pero caen fill rate o eCPM.
  • Mantén una plantilla guardada para repetir controles tras cada cambio de trafficking GAM.