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Reporting MCP

Créer un rapport quotidien Google Ad Manager avec Claude comme coworker MCP

Un modèle concret pour demander à Claude de lancer un rapport GAM quotidien, vérifier les dimensions et metrics, puis transformer les données de diffusion en brief opérationnel.

OA
OrbiAds Engineering
Publié le 9 juin 2026 · Lecture 6 min

Ce que le rapport quotidien doit répondre

Un bon rapport quotidien n'est pas un export brut. Il doit dire à l'équipe AdOps ce qui a bougé depuis hier, quels Line Items demandent une action, et où le risque de livraison augmente.

Avec OrbiAds MCP, Claude peut appeler des outils de reporting comme run_custom_report, fetch_inventory_report, export_report_csv et get_report_result. Claude reste dans le rôle de coworker : il prépare la requête, contrôle la sortie et rédige la synthèse pendant que Google Ad Manager reste la source de vérité.

  • Santé de diffusion par DATE, AD_UNIT_NAME, ORDER_NAME et LINE_ITEM_NAME.
  • Metrics clés : ad server impressions, clicks, CTR, revenue, ad requests, fill rate et unfilled impressions.
  • Une liste courte d'exceptions : Line Items en retard, chute de fill rate ou anomalie de revenue.

Prompter Claude comme un opérateur, pas comme un dashboard

Le meilleur prompt donne à Claude un contrat de reporting : plage de dates, dimensions, metrics, filtres, format de sortie et décision à prendre après lecture.

Exemple : "Lance le rapport Google Ad Manager d'hier par ad unit et Line Item. Inclue impressions, clicks, revenue, ad requests, fill rate et unfilled impressions. Signale toute ad unit avec un fill rate sous 80 % ou un revenue en baisse de plus de 20 % vs la veille."

  • Demander à Claude d'appeler get_report_dimensions ou get_report_metrics quand un nom de champ est incertain.
  • Garder les noms techniques inchangés pour que le serveur MCP les mappe vers les champs GAM valides.
  • Demander à la fois une synthèse humaine et un tableau exploitable par une automation.

Ajouter des contrôles avant de partager la synthèse

Claude doit vérifier que le rapport couvre la bonne date, que l'export contient des lignes, et que les totaux restent cohérents avec le dernier résultat en cache si disponible.

C'est là qu'un coworker IA devient utile : il compare le même rapport sur deux dates, explique les anomalies en langage clair, et garde la note finale assez courte pour un point du matin.

  • Contrôler les rapports à zéro ligne avant d'en tirer une conclusion.
  • Séparer "pas de demande" de "pas de remplissage" en gardant ad requests et unfilled impressions dans la même vue.
  • Inclure le report ID ou le chemin d'export pour que l'équipe puisse inspecter la donnée source.