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Inventory Reporting

Trovare inventario invenduto in Google Ad Manager prima che diventi revenue perso

L'inventario invenduto non è una sola metric. È il divario tra ad requests, impression eleggibili, impression servite e domanda realmente monetizzata.

OA
OrbiAds Engineering
Pubblicato il 9 giugno 2026 · Lettura 7 min

Partire dall’equazione del fill rate

La lettura pratica è semplice: se Google Ad Manager riceve ad requests ma non restituisce abbastanza annunci pagati, il publisher ha inventario invenduto. Il workflow deve tenere insieme domanda e mancato riempimento.

In un workflow MCP, chiedi ad requests, ad server impressions, unfilled impressions, fill rate, revenue ed eCPM raggruppati per DATE, AD_UNIT_NAME, device category e country.

  • Molte ad requests con molte unfilled impressions indicano spesso problemi di domanda, pricing, targeting o setup tecnico.
  • Poche ad requests riguardano traffico o tagging, non prima di tutto inventario invenduto.
  • Fill rate stabile con revenue in calo può indicare yield minore, non più invenduto.

Segmentare prima di ottimizzare

Le medie di rete nascondono il problema reale. Un fill rate del 93% può contenere una ad unit homepage con bidder rotto, un placement mobile con size invalide o un country escluso da una regola.

Il primo report utile segmenta per ad unit, device, country e data. Aggiungi Line Item o Order solo quando devi capire quale fonte di domanda ha riempito la request.

  • Usa AD_UNIT_NAME o AD_UNIT_CODE per localizzare la superficie inventory.
  • Usa dimensions di device e country per trovare gap invisibili nelle righe totali.
  • Confronta ieri, ultimi 7 giorni e stesso giorno della settimana precedente prima di cambiare price floors.

Trasformare il report in coda di azioni

L'obiettivo non è osservare una tabella. È creare una coda breve: ad units da ispezionare, floors da rivedere, campagne da aggiungere e percorsi di tagging da testare.

Claude o Codex possono usare l'output MCP per ordinare i problemi per opportunità persa: unfilled impressions moltiplicate per eCPM storico, filtrate sui placements con volume significativo.

  • Invia a engineering i casi in cui spariscono ad requests o le size sono incoerenti.
  • Invia a monetization i casi in cui le requests esistono ma fill rate o eCPM calano.
  • Mantieni un template salvato per ripetere i controlli dopo ogni modifica di trafficking GAM.