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Ce qu'OrbiAds fournit

Hébergé par OrbiAds, sans installation

Une URL MCP distante sur Google Cloud Run ; pas de serveur ni de dépendance locale à maintenir.

Google OAuth, sans clé de compte de service

Les tokens sont chiffrés par enveloppe (Fernet + clé de données enveloppée par Cloud KMS). Journal d'audit par opération.

50 outils, 476 opérations GAM

Dry-run puis confirmation avant chaque écriture, multi-réseau, reporting, CLI et Skills pour les workflows AdOps.

Comparaison détaillée

Chaque cellule concurrente renvoie à une source ; « non documenté » signifie que nous ne l'avons pas trouvé sur les pages officielles lues.

Dernière vérification : 2026-09-30

CritèreOrbiAds MCPCData Connect AICData MCP (communauté + commercial)MatiousCorp/google-ad-manager-mcp
Hébergement et déploiementHébergé par OrbiAds sur Google Cloud Run (europe-west1). URL MCP distante, rien à installer. Hébergé : « un seul endpoint MCP » relie vos outils IA à Google Ad Manager.[1] Communautaire : local, Java + driver JDBC CData, transport stdio (même machine). Commercial : serveur local lancé par Claude Desktop.[4] [6] Local (uvx / stdio), Docker ou mode HTTP ; déploiement cloud documenté (Railway, Fly.io…), exploité par l'utilisateur.[7]
Authentification et identifiantsGoogle OAuth : aucune clé de compte de service à manipuler. Tokens chiffrés (Fernet + clé de données enveloppée par Cloud KMS). Détails →Utilise votre authentification existante ; identifiants conservés dans Azure Key Vault, pas dans la base Connect AI. Algorithme de chiffrement : non documenté sur les pages lues.[1] [3] Connexion configurée via un fichier .prp local. Stockage des identifiants : non documenté sur les pages lues.[4] JSON de compte de service (GAM_CREDENTIALS_PATH), monté en lecture seule sous Docker ; variables d'environnement du fournisseur cloud pour un déploiement distant ; jeton Bearer en mode HTTP.[7]
Écriture dans GAMCréation, modification, archivage, déploiement. Dry-run d'abord, puis confirmationToken avant chaque écriture. Détails →Non vérifié : la page GAM décrit l'interrogation des données et évoque des « actions système approuvées », sans détailler l'écriture GAM.[1] [5] Communautaire : lecture seule (get_tables, get_columns, run_query SELECT). Commercial : le README indique « read, write, update, delete and action capabilities » ; détail non vérifié.[4] Créer/modifier ordres, line items, créatifs, annonceurs ; archiver un line item. Mécanisme de plan avant écriture : non documenté.[7]
Surface d'outils50 outils (36 parents), 476 opérations GAM. Détails →Non documenté[1] Communautaire : 3 outils génériques (tables, colonnes, requête SQL).[4] Catégories listées : 35 outils (ordres 4, line items 10, créatifs 9, annonceurs 5, vérification 3, reporting 3, workflow 1) ; le titre du README annonce « 40+ ».[7]
Reporting765 dimensions / 527 métriques (REST Interactive Reports). Détails →Interrogation de données GAM en direct ; détail des rapports : non documenté.[1] Communautaire : requêtes SQL SELECT sur les tables exposées.[4] 3 outils : rapports de livraison, d'inventaire et personnalisé.[7]
Multi-réseau et auditMulti-réseau. Journal d'audit (horodatage, tenant_id, jobId, coût en crédits). Détails →« Full query logging » annoncé ; multi-réseau GAM : non documenté.[1] Non documenté Plusieurs réseaux via GAM_NETWORK_CODES avec les mêmes identifiants. Journal d'audit : non documenté.[7]
Tarification29 €/mois + crédits (50 crédits inclus). Détails →Plans listés : Standard dès 99 $/mois (−20 % en facturation annuelle), Growth dès 199 $/mois. Plan incluant Google Ad Manager : non documenté.[2] Communautaire : gratuit (licence MIT). Commercial : prix non affiché sur les pages consultées au 2026-09-30 (l'ancienne page de licence renvoie désormais vers du contenu Connect AI).[4] [5] Gratuit (licence MIT) ; infrastructure à la charge de l'utilisateur.[7]

Autres projets et options adjacentes

Recherche sur GitHub, le registre MCP officiel et les sites éditeurs. Nous ne citons que des projets dont l'existence est vérifiée.

Prebid Sales Agent

Serveur open source (Apache 2.0) du projet Prebid qui expose de l'inventaire à des agents IA via MCP et A2A, centré sur le protocole AdCP. Google Ad Manager y est l'adaptateur le plus développé ; il crée et met à jour des media buys (16 outils AdCP). Le projet se déclare en alpha. Approche différente (vente agentique côté éditeur) : une option adjacente plutôt qu'un équivalent fonction par fonction.[8] [9]

sednalabs/google-ad-manager-mcp

Serveur MCP Rust (Apache 2.0), local (stdio) ; la version stable v0.1.0 est en lecture seule (8 outils), la v0.1.1 candidate ajoute des modes d'écriture optionnels.[10]

RATO-tdunkel/google-ad-manager-mcp

Fork du dépôt MatiousCorp (MIT), même périmètre d'outils et mêmes modes de déploiement.[11]

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5 crédits offerts · 29 €/mois · Résiliation à tout moment